Pour la matrice A = [[a, b], [c, d]], le déterminant est :
det(A) = a × d − b × c
Le déterminant indique si la matrice est inversible (det ≠ 0), mesure l'aire du parallélogramme formé par les vecteurs colonnes, et intervient dans la règle de Cramer pour résoudre des systèmes linéaires.
Si det(A) ≠ 0, l'inverse est : A⁻¹ = (1/det) × [[d, −b], [−c, a]]. La matrice inverse vérifie A × A⁻¹ = I (matrice identité). Si det = 0, la matrice est dite singulière et n'admet pas d'inverse.
Pour C = A × B, chaque élément cᵢⱼ est le produit scalaire de la ligne i de A par la colonne j de B. Pour des matrices 2×2 : c₁₁ = a₁₁b₁₁ + a₁₂b₂₁, c₁₂ = a₁₁b₁₂ + a₁₂b₂₂, etc. Attention : A×B ≠ B×A en général (non commutatif).
Les matrices 2×2 modélisent les transformations géométriques (rotations, homothéties, réflexions dans le plan), la résolution de systèmes d'équations linéaires (2 équations, 2 inconnues via Cramer), les chaînes de Markov (probabilités de transition), les circuits électriques (matrice ABCD des quadripôles) et les transformations en 2D dans les jeux vidéo et la CAO.
La trace d'une matrice 2×2 est tr(A) = a + d (somme des éléments diagonaux). Les valeurs propres λ vérifient : λ² − tr(A)λ + det(A) = 0. Cette équation caractéristique est fondamentale en algèbre linéaire et apparaît dans l'analyse de stabilité des systèmes dynamiques.
Pour les calculs matriciels avancés, la calculatrice Casio FX-92 permet les opérations sur matrices en classe préparatoire.
Auteur : Thomas Renault, ingénieur — Sources : formules mathématiques standard 2026